丹华资本领投深睿医疗1.5亿A+轮融资，AI+影像医疗

2017-11-13          一帆风顺

2017年11月13日，深睿医疗正式宣布：深睿医疗刚刚完成A+轮融资，至此整个A轮融资规模达到1.5亿人民币。在对人工智能产品需求极大的影像医疗领域，深睿迅速占领先机。本轮融资由丹华资本领投，道彤投资、同渡、弘道跟投，昆仲、风瀛也基于A轮的投资继续跟投。

据悉，深睿医疗拥有人工智能深度学习核心专利技术，致力于开发人工智能+医疗应用产品，目前针对良恶性疾病早期筛查及精准诊断的智能医学影像技术和产品，特别是为癌症早期识别和检出﹑分析及随访的全过程提供智能化解决方案。精准瞄准医疗行业痛点，并且在北京协和医学院、北大医院，医科院肿瘤医院，南京总医院等数十家顶级三甲医院及机构进行临床试用，获得院方高度认可。

旗下产品Dr.WISE CAD医疗影像诊断系统应用于肺结节检出的敏感性及特异性已经达到国际领先水平，其准确率更是高达98.8%。围绕疾病筛查、基础医疗、精准医疗的大方向，深睿医疗精准定位产品方向，潜心研究，进行大量数据分析整合。此处不得不提及深睿的智能专业模型算法团队，都是来自北京大学﹑中科院﹑斯坦福大学的博士及高级科研人员，其中70%的成员都在ICCV AAAI CVPR等顶级会议上发表过文章，团队有很多在医疗行业著名跨国公司工作多年的自身影像专家和管理专家，这些都为项目将来从研发到落地埋下坚实深厚的基础。团队三位核心领导层、百度创始七剑客之一雷鸣先生担任董事长，原西门子东北亚副总裁、医疗及CT事业部总经理乔昕先生出任CEO，而核心技术大旗则由曾就职于百度、并曾在高德担任搜索部和数据部总经理的李一鸣先生扛起。深睿医疗是一家云集了人工智能、互联网云计算、医疗影像等多学科专业的人工智能科技公司。

人工智能进入到迅猛发展的时代，国务院关于新一代人工智能发展规划也指出人工智能发展已进入新阶段，医疗作为民生大问题，关于推广人工智能治疗新模式新手段，也给予大力的支持，同时也做出相关规定。加快人工智能创新应用，为公众提供个性化、多元化、高品质的服务。实现智能影像识别，也成为建立快速精准的智能医疗体系其中重要一环，这和深睿一直致力于研发的产品不谋而合。

本轮融资领投方丹华资本创始人，为世界著名华裔物理学家、斯坦福大学终身教授，美国科学院院士、中科院外籍院士张首晟教授。丹华资本中国区主管合伙人张大地先生，毕业于斯坦福大学商学院，曾任高瓴资本执行董事，负责互联网、制造、消费、医疗等行业投资，并曾在普华永道、普林斯顿大学捐赠基金任职。丹华资本致力于在科技和投资领域促进中国和美国的连接，倡导用“第一性原理”指导投资，秉持科学精神探索企业的长期价值。张首晟教授认为，深睿医疗所代表的AI赋能医疗影像，本质上讲是利用第一性原理，把其中的基本数学原理提炼出来，通过AI以普适的方式处理传统上需要人工线性处理的影像信息，进而解决当今时代信息高密度的问题，这非常符合丹华资本从第一性原理出发来做投资的原则。张大地先生认为，立足AI医疗影像技术快速发展、国内影像医疗市场高速增长、以及国内医改稳步推进等有利背景，加之拥有强大技术实力和突出商业落地能力的团队，本轮投资深睿医疗可以助力其成长为未来中国人工智能影像医疗行业的领军企业。

本轮融资的第二大投资方道彤投资是一家专注于医疗健康领域投资及并购的基金管理公司，核心团队均出自医疗健康产业，既有孵化早期企业创业的成功经验，又有管理数百亿市值上市公司的经验，团队累计投资及并购的金额超过200亿元。道彤投资以“与创业者志同道合，为企业增值赋能”而闻名业内，曾成功投资唯儿诺儿科、新康医疗、上海凡迪生物、术创机器人等项目。在医疗AI领域，也投资了宫颈癌智能筛查诊断的标杆企业兰丁医疗、脑部影像智能诊断的脑医生DR.Brain等项目。道彤创始合伙人孙琦先生说，中国的医疗市场总体是优质医疗资源供给不足，医疗AI解决的是医疗资源供给瓶颈的问题，值得长期布局。医疗AI领域，短期看场景很重要，没有场景落地能力，都活不到发挥技术的那天。但长期来看，技术能力也很重要。道彤投资认为深睿医疗能够深入洞察医疗，将场景和技术完美融合，团队务实且极具创业激情，能够成为行业的领导者。道彤投资愿与深睿医疗志同道合，让看病不再困难。

本轮跟投的昆仲资本的王钧先生认为AI技术在医疗领域的应用一方面要立足于不断变化发展的技术，另一方面更要结合中国医疗行业的实际情况，而深睿团队在这两方面都具有深厚的积淀和独特的优势，因此，我们坚定看好深睿成为医疗AI领域商业化应用的先行者和领导者，也恭喜公司能在较短的时间内顺利完成融资！

深睿医疗全体成员对于此次融资成功表示欣喜的同时，也深感肩上重任，与医疗相关的都是民生大事，健康是全人类的课题，深睿医疗马不停碲接下来将推出神经系统、乳腺肿瘤、胸部疾病等人工智能解决方案，和国内外顶级医院广泛合作，共同推动医疗领域人工智能技术的发展。