志诺维思打造iGenomeCloud 开启中国“抗癌登月”
2016-12-02 一帆风顺
随着基于肿瘤基因组学的精准医疗列入美国抗癌登月计划，临床上运用基因组、转录组和蛋白组的多组学数据来对患者进行测试而给出治疗建议将成为发展趋势。然而，目前的肿瘤多组学分析在中国还完全停留在纯科研应用，很难直接帮助到临床。
由志诺维思基因科技有限公司（简称“志诺”: www.genowis.com）倾力打造的“面向肿瘤精准医学的组学数据分析云——iGenomeCloud™1.0”则能使肿瘤多组学大数据更好地服务于临床应用。该云平台通过实时和精准完成全基因组、转录组和蛋白组等多组学数据分析，帮助医生全面解析肿瘤分子机制和组学水平多样性并提供基于科学证据的治疗建议报告，使缺乏生物信息学分析技能的临床医生可以轻松解析肿瘤全基因组和组学数据的整合分析。
iGenomeCloud™所体现的卓越性能依赖其所搭载的由志诺自主研发的五大组件：
·序列分析器(iCanSeq™)；
·肿瘤解码系统(OncoDecode™)；
·组学变异数据库(OmicVarDB™)；
·组学知识库(OmicsKB™)；
·组学临床快速学习应用系统(APPOLO™)；
其中的很多模块已成功应用于肝癌、白血病、垂体瘤、结直肠癌以及宫颈癌等临床研究中。五大组件的主要功能为：
１、iCanSeq™：能在15分钟内完成全基因组范围内精准探测各种肿瘤变异，在今年8月刚结束的“国际肿瘤基因组分析金标准大赛”中斩获大奖。
OncoDecode™：能对多组学数据进行快速整合分析，包括帮助医生全面解析肿瘤多组学分子机制(OncoOmics™)和瘤内多样性(OncoEvo™)的两大模块。
２、OmicVarDB™：汇聚“美国肿瘤基因组图谱(TCGA)”两万病例癌症变异和全球10万人群队列多态性的综合组学变异数据库。
３、OmicsKB™：从PubMed近万篇文献、专业数据库中抽取56种癌症中的150万个基因变异涉及的72种靶向药，并建立起它们的关联关系，能为医生提供基于证据的科学治疗建议。
4、APPOLO™：通过收集到的肿瘤组学临床研究数据，结合电子医疗记录基于人工智能模型加速学习肿瘤组学分子机制和异质性临床应用模式，对照现有知识库OmicVarDB形成临床科学建议反馈给临床。
图解iGenomeCloud™系统架构
“2016全球精准医疗（中国）峰会” 将于12月3-4日在上海隆重举行。志诺维思基因科技有限公司将在大会上推介其打造的 “iGenomeCloud™1.0——面向肿瘤精准医学的组学分析云” 。其创始人兼首席科学家凌少平博士希望通过推出 iGenomeCloud™加快肿瘤多组学研究在临床应用转化的速度，使更精准的治疗方案能惠及更多的患者。
志诺维思作为捐赠企业之一将iGenomeCloud™中的功能组件免费提供给“抗癌登月” 精准医学大数据公益平台上的抗癌志愿者(科学家、医生和患者等)，帮助患者更好地了解病情及癌症知识、帮助医生分析解读癌症基因组，从而帮助患者寻找更好的肿瘤基因检测及精准医疗临床服务，值得一提的是凌少平博士本人也是该平台上的专家捐赠者之一。
美国抗癌登月计划由美国总统奥巴马于2016年1月宣布启动，由美国副总统拜登领导，目标是加快治愈癌症的研究进展，争取5年内完成在癌症预防、诊断、治疗和护理方面原本需要10年才能完成的工作。“抗癌登月”则是志诺维思2016年倾情打造的“中国首个肿瘤精准医学大数据公益平台”，曾在双创周获国务院副总理张高丽关注。该平台汇集医生、科学家和患者，运用iGenomeCloud™提供的组件，包括强大的组学知识库、肿瘤组学数据库以及精准的肿瘤基因组分析算法，为患者提供免费的癌症数据分析，并帮助患者寻找更好的肿瘤基因组检测及相关临床服务。
