粉红关AI|“乳影随形“人机体验赛亮相贵州，共话乳腺癌早筛新路径

2021-12-20          编辑：刘军

随着人工智能技术在医学影像领域应用不断深化，影像科室全面智能化路径愈发清晰。为进一步推动智慧影像解决临床问题，近日，“粉红关AI，乳影随形”人机体验赛在贵州拉开帷幕。

12月17日，2021贵州省放射学年会在贵阳开幕，会议旨在突出学科建设系统化、规范化、专业化理念，探讨和展望学科发展前景。同期由贵州省医学影像专科联盟与贵州省医学影像质量控制中心主办，贵州医科大学附属医院承办，北京医准智能科技有限公司支持的“粉红关AI·乳影随形”人机体验赛贵州站拉开帷幕。

此次体验赛作为贵州首场人机体验赛，汇聚贵州省乳腺影像领域专家、学者及青年医师一同体验人工智能赋能乳腺影像诊断。旨在从人工智能辅助医疗影像的角度出发，与不同方向与级别的人工智能应用者、创造者展开讨论，并就如何促进人工智能技术在提升医疗服务质量、补全诊疗服务短板能力方向展开人机体验赛。

大赛汇集包括来自贵州医科大学附属肿瘤医院、贵阳市妇幼保健院、六枝特区人民医院、安顺市人民医院、息烽县妇幼保健院等十八名青年医师参赛，并邀请贵州医科大学附属医院黄海副院长，贵州省妇女儿童工作委员会办公室副主任周茜，贵州医科大学附属医院影像科高波主任，北京医准智能科技有限公司副总裁曹颖女士、陆欣先生及销售总裁窦辉武先生等近十位专家评委坐镇比赛现场。

两癌筛查作为国家公共卫生项目中重要的组成部分，旨在将这两种危害女性健康的癌症，尽早地排除出来。此次针对乳腺影像的人机体验赛，让我们看到了人工智能赋能医疗的未来，将人工智能赋能乳腺健康以及两癌筛查领域，对于提升我国妇女病防治工作和“两癌”筛查、诊治以及健康管理能力有着深远意义。——贵州医科大学附属医院副院长 黄海

贵州医科大学附属医院副院长 黄海

十三五期间，全省完成乳腺癌筛查90.8万人，但我省乳腺癌筛查覆盖率还较低，目前承担两癌筛查的主体仍是基层医疗机构，但基层医疗机构服务能力，地区发展不平衡，筛查水平和筛查技术相对较弱，因此很欣慰看到人工智能厂商在医疗领域尤其乳腺领域的尝试，在提高区域妇女健康及生活质量中起到很大的推动作用。——贵州省妇女儿童工作委员会办公室副主任周茜

贵州省妇女儿童工作委员会办公室副主任周茜

乳腺癌已经成为全球第一大癌症，中国每年新增发病41万人次，因此乳腺癌早筛势在必行，但亚洲女性大多腺体致密，易掩盖病灶而导致诊断失误；诊断医师水平不一，乳腺专科医技培养周期长；且医联体/区域化带来的日常工作大幅增加均构造成当前国内乳腺影像诊断挑战；而人工智能的介入更好的缩短诊疗时间、减轻影像科工作压力，未来我们也希望AI在科研及多病种领域的应用大放异彩。——贵州医科大学附属医院影像科主任 高波

贵州医科大学附属医院影像科主任 高波

医准智能汇集国内外顶级人工智能及医疗行业精英，从解决临床的实际需求出发，致力于打造全栈式智能分析解决方案；因此如何将影像数据结合人工智能，并转化为辅助临床精准医疗的产品，是我们从事影像人工智能产品研发企业需要承担的责任。此次人机体验赛，也是想让更多的医生了解AI，将人AI赋能乳腺X线对于医学经验尚不丰富的医生而言，乳腺影像诊断将变得很容易。——医准智能副总裁 曹颖

实践|乳腺癌早筛开启新路径

比赛共进行两轮题目比拼，首轮比赛参赛医生需在规定时间内独立完成病例题目的判别工作，提交后开启AI辅助的第二轮病例题目判别，最后在相同时间内答题准确高的队伍获胜，在40分钟的比赛时间里，选手体现出超强的病灶识别能力和临场反应能力。

经过紧张的成绩统计，由贵州省人民医院影像科副主任王楠竹与贵州医科大学附属医院影像科副主任陈静一同公布比赛成绩。最后由贵州医科大学附属医院、遵义医科大学第二附属医院、清镇市第一人民医院组成的粉红守护队凭借全场最高分获得此次人机体验赛金奖，值得关注的是AI+人工与人工相比准确率提升29%，充分说明人工智能在辅助医生进行病灶检出与诊断中有明显提升效果；赛后获胜队伍对我们说道：之前接触AI内容有限，通过此次比赛，业内同行可以互相切磋学习，还有专家答疑和医准智能老师的培训受益匪浅，我们也意识到对于技术提升的重要性，技术提升才能更好地服务临床。

共话|医疗人工智能的实践与前景

比赛期间，医疗人工智能产品的研发者和使用者们一同开启圆桌论坛，探讨人工智能赋能医疗，将引发临床场景的哪些变革、究竟医院在筛查诊断及治疗领域需要怎样的AI助手等维度出发，对医疗人工智能的落地实践与未来前景做出思辨与探讨。

贵州医科大学附属医院影像科 李晶

从实际应用角度来看，我们很欣喜的看到了人工智能对于乳腺X线的应用与辅助，传统阅片形势下，我们对于乳腺X线的阅片很困难，乳腺图像因自体结构原因难免会有重影和遮挡，因此漏诊、误诊也在所难免；其次影像工作中，影像医生是非常孤独的，我们每天独自面对影像数据进行诊断与分析；引进人工智能后，在影像检查中就像我们的助手一样，帮助我们进行复核与诊断，也将有效缓解影像科医生的工作压力。

贵州医科大学附属医院乳腺外科 罗轲

对于临床科室来说，当患者进入临床诊断流程中，尽快的完成患者的影像检查流程是非常有必要的，因此我们需要准确、及时的信息回馈，但影像科工作压力非常大，一般乳腺影像检查诊断至少需要一天的时间才能完成报告到我们临床，因此有了人工智能的介入，在效率与精准度上都进行了优化与辅助，我们也可以更准确，及时地做出临床诊断与治疗。

遵义医科大学附属医院 影像科李邦国

正如大家所了解到的，大中型医院影像科的工作量是非常大的，再不是之前单纯的拍片工作，而乳腺报告也是相对非常困难的，难免会因为工作量大出现漏诊、误诊的情况；当AI赋能后，对于病灶检出时间有了明显缩短，漏诊率也大大下降；并且在科研与教学领域可以有所帮助，尤其在科研方面，我们的医生需要进行多种软件的调试与资料收集，非常不方便，我们也了解到医准智能对于科研的支持，也是切实为科研能力建设起到了推动作用。

余庆县人民医院放射科和超声科主任陈胜良

正如各位所说，作为基层医院乳腺检查也是非常困难的，在没有人工智能介入之前，对于乳腺X线的诊断往往需要结合乳腺超声的扫描与诊断，县域级的医生对于病灶检出上技术能力有限，会存在漏诊等情况的发生；在用了AI之后，AI就如一个老师对我们进行指导和辅助，有效避免基层医疗因经验不丰富带来的困扰，我们对于病灶的检出与诊断有了明显的提升，医生对于阅片也更有信心。

医准智能副总裁 陆欣

对于乳腺癌来说早筛早诊早治是非常重要的，《健康中国2030规划纲要》中指出：目前乳腺癌筛查只达到52.6%覆盖率，到在2030年我们需要达到90%的覆盖率；如何调动有限的医疗资源满足覆盖量需求这也是我们人工智能企业的责任，就医准智能而言，我们推出针对乳腺癌早筛的乳腺全栈式智能分析解决方案，从乳腺X线、乳腺超声、乳腺断层成像出发，实现从筛查管理到诊断分析的全栈式乳腺智能分析解决方案，高效赋能乳癌早筛及诊疗，将有效提升两癌筛查覆盖量。

践行|当粉红力量飘过云贵高原

此次“乳影随形“人机体验赛中，医准智能发起粉红关AI贵州站活动剪彩仪式，据悉，医准智能自2021年拉开「粉红关AI」序幕，将AI力量注入女性健康呵护中，目前粉红关AI已走过北京、广东、浙江等多个省市，助力区域影像能力建设。此次医准智能特开启「粉红关AI」贵州站活动，集合医准智能三大乳腺癌早筛利器，为贵州省女性乳腺健康保驾护航。